Top 12 des outils de scraping (vraiment) puissants en 2024

Les outils de scraping : des alliés indispensables pour la prospection

Le scraping est devenu un levier incontournable pour la prospection B2B, permettant d'extraire des données précieuses et de constituer des bases de données de prospects intéressantes à contacter. Découvrez notre sélection des 12 outils de scraping les plus performants pour booster vos campagnes de génération de leads.

I. C'est quoi un outil de scraping ?

En prospection, il est essentiel de passer plus de temps à contacter les prospects qu'à rechercher manuellement des informations. C'est ici que les outils de scraping apportent une grande valeur ajoutée.

Un outil de scraping est un logiciel qui automatise l'extraction de données depuis des sites web. Il permet de récupérer des informations comme des coordonnées, des profils d’entreprises ou des descriptions produits, et les organise de manière exploitable.

Dans la prospection commerciale B2B, ces outils facilitent la constitution rapide de bases de données qualifiées selon des critères précis. En automatisant la collecte, ils optimisent la préparation des campagnes tout en réduisant le temps passé à rechercher des informations. Cependant, il est toujours nécessaire de vérifier les données pour éviter les erreurs ou obsolescences. De plus, certaines plateformes imposent des restrictions au scraping, créant des défis techniques.

Globalement, les outils de scraping sont des atouts précieux pour automatiser la collecte de données et améliorer les processus de prospection.

II. Les deux avantages majeurs des outils de scraping

Les outils de scraping sont des atouts stratégiques pour les entreprises cherchant à optimiser leurs efforts de prospection. Au-delà de simplifier la collecte de données, ils apportent des bénéfices qui améliorent l'efficacité des équipes commerciales et la pertinence de leurs actions.

1 - Gain de temps et précision

Le principal avantage de ces outils est leur capacité à automatiser l'extraction de données, libérant ainsi les équipes de prospection pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Plutôt que de passer des heures à chercher des informations, le scraping permet d’obtenir rapidement des données pertinentes comme des coordonnées ou des profils d’entreprises. Cela se traduit par une meilleure productivité et permet aux équipes de se concentrer davantage sur la personnalisation des échanges.

2 - Scalabilité et mise à jour continue

Les outils de scraping offrent aussi une scalabilité importante en permettant la mise à jour régulière des bases de données, assurant ainsi que les informations restent pertinentes. Cela minimise les risques liés à l'utilisation de données obsolètes tout en garantissant un flux constant de leads qualifiés, ce qui renforce l'efficacité des campagnes de prospection.

III. Top 12 des outils de scraping puissants en 2024

#12 - Octoparse, outil de scraping sans code

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Description

Octoparse est un outil de scraping web sans code qui permet d'extraire des données de divers sites via une interface visuelle simple. Il propose des fonctionnalités de scraping en temps réel, d'automatisation, et une gestion de grandes quantités de données grâce au stockage dans le cloud, le tout sans nécessiter de compétences en programmation.

Avantages

• Interface intuitive et conviviale, idéale pour les débutants.
• Compatible avec les sites dynamiques et paginés, y compris JavaScript.
• Stockage cloud pour scraper de gros volumes de données de manière continue.

Inconvénients

• Personnalisation limitée pour les utilisateurs avancés par rapport aux outils basés sur le code.
• Limites strictes sur la version gratuite pour la quantité de données.
• Certaines configurations peuvent être bloquées pour les sites complexes.

Coûts

• Gratuit : Limité à 10 000 lignes de données par mois.
• Standard : 89 $/mois pour des fonctionnalités étendues.
• Avancé : 209 $/mois pour un scraping cloud et des tâches simultanées.

Meilleurs usages et pour qui

• Débutants souhaitant un outil sans code pour extraire des données facilement.
• E-commerce pour surveiller les prix et obtenir des informations sur les produits concurrents.
• Marketing et PME ayant besoin de gérer des volumes importants de données en temps réel via le cloud.

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#11 - ScrapingBee, pour un scraping performant avec gestion des proxies

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Description

ScrapingBee est une API de scraping web qui simplifie l'extraction de données en gérant les complexités comme le rendu des pages JavaScript, les cookies, et les proxies. Elle est axée sur la performance via une API REST et permet aux développeurs de récupérer des pages web en HTML ou JSON, tout en gérant les captchas et les blocages IP grâce à un réseau de proxies intégré.

Avantages

• Prise en charge native du rendu JavaScript pour scraper des sites dynamiques.
• Proxy rotatif intégré, évitant les blocages d'IP lors de grosses opérations de scraping.
• API simple à utiliser pour une intégration fluide dans les projets de développement.

Inconvénients

• Principalement destiné aux développeurs, pas d'interface visuelle pour les non-techniques.
• Nécessite des compétences en codage pour configurer et utiliser l'API.
• Coût élevé pour les projets nécessitant une grande quantité de données.

Coûts

• Gratuit : 1 000 requêtes par mois.
• Starter : 29 $/mois pour 10 000 requêtes.
• Business : 99 $/mois pour 50 000 requêtes.
• Advanced : 249 $/mois pour 200 000 requêtes.

Meilleurs usages et pour qui

• Développeurs souhaitant automatiser des tâches de scraping via une API performante.
• Scraping de sites complexes utilisant JavaScript, avec besoin de gestion de proxies et captchas.
• Entreprises technologiques nécessitant du scraping à grande échelle pour des applications marketing ou concurrentielles.

#10 - Scrapy, outil gratuit et référence pour les développeurs Python

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Description

Scrapy est un framework open-source de scraping web basé sur Python, conçu pour construire des spiders (robots) capables d'extraire des données de manière structurée. Il permet de créer des projets de scraping complexes en définissant des règles via des scripts Python. Scrapy est largement utilisé pour des projets nécessitant une personnalisation fine et une collecte de données à grande échelle.

Avantages

• Très puissant et flexible pour scraper des sites complexes.
• Open-source et gratuit, sans frais d'abonnement.
• Large support de plugins et d'extensions pour gérer captchas, proxies, etc.

Inconvénients

• Nécessite des compétences en développement Python.
• Pas d'interface visuelle, ce qui peut décourager les utilisateurs non techniques.
• Configuration complexe pour les tâches spécifiques comme le rendu JavaScript.

Coûts

• Gratuit : Aucune licence ni frais d’utilisation.
• Les coûts additionnels concernent des services comme l’hébergement sur Scrapy Cloud ou les proxies.

Meilleurs usages et pour qui

• Développeurs expérimentés recherchant un contrôle total sur le processus de scraping.
• Idéal pour les projets de scraping à grande échelle.
• Recommandé pour les projets nécessitant des spiders personnalisés ou des extractions complexes.

#9 - ParseHub, simplicité et efficacité sans code

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Description

ParseHub est un outil de scraping visuel sans code qui permet d'extraire des données de sites web, y compris des sites dynamiques comme ceux utilisant JavaScript ou AJAX. Il offre une interface intuitive et permet de planifier des tâches automatisées, avec des options d'exportation en CSV, JSON, ou via API.

Avantages

• Interface accessible pour les utilisateurs non techniques, avec une approche visuelle.
• Compatible avec les sites complexes (JavaScript, AJAX, défilement infini).
• Permet l'automatisation et la planification des tâches de scraping.

Inconvénients

• Plan gratuit limité en nombre de projets et de pages à scraper.
• Manque de flexibilité pour les utilisateurs avancés nécessitant des personnalisations poussées.
• Coût élevé pour les utilisateurs ayant des besoins intensifs en scraping.

Coûts

• Gratuit : 5 projets actifs, jusqu'à 200 pages par projet.
• Standard : 149 $/mois pour 20 projets et 10 000 pages par projet.
• Professional : 499 $/mois pour des pages illimitées et un support prioritaire.

Meilleurs usages et pour qui

• Idéal pour les utilisateurs non techniques cherchant un outil simple pour scraper des données.
• Adapté aux petites entreprises ou marketeurs pour surveiller la concurrence ou analyser le marché.
• Utile pour scraper des sites dynamiques nécessitant le rendu JavaScript.

#8 - Import.io, la plateforme cloud pour extraire des données à partir de pages web

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Description

Import.io est un outil de scraping web qui permet aux utilisateurs de transformer des sites web en données structurées sans avoir à écrire de code. Il propose une interface intuitive pour configurer et automatiser l'extraction de données, ainsi que des fonctionnalités avancées telles que l'intégration d'API et le stockage cloud. Import.io est conçu pour aider les entreprises à recueillir des données précieuses à partir de diverses sources en ligne et à les convertir en formats exploitables comme CSV ou JSON.

Avantages

• Interface sans code conviviale, idéale pour les utilisateurs non techniques.
• Support de l'automatisation des tâches de scraping et des extractions programmées.
• Possibilité d'intégrer des API pour automatiser les flux de données dans des systèmes tiers.

Inconvénients

• Plans coûteux pour les entreprises nécessitant un volume élevé de données.
• Complexité pour les configurations avancées par rapport à des outils plus techniques comme Scrapy.
• Limitation des fonctionnalités dans la version gratuite ou d'essai.

Coûts

• Plan gratuit : Disponible mais avec des fonctionnalités limitées.
• Pro : À partir de 299 $/mois pour des fonctionnalités avancées et un volume élevé de données.
• Entreprise : Tarifs personnalisés pour des besoins spécifiques et un support prioritaire.

Meilleurs usages et pour qui

• Débutants et non-développeurs souhaitant extraire des données rapidement et sans code.
• Entreprises cherchant à automatiser l'extraction de données à grande échelle via des API.
• Analystes de données et services marketing pour transformer des informations en données exploitables à des fins décisionnelles.

#7 - WebScraper.io, une extension Chrome pour débuter dans le scraping

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Description

WebScraper.io est un outil de scraping web basé sur un navigateur qui permet aux utilisateurs de collecter des données structurées à partir de sites web sans avoir à coder. Il fonctionne via une extension de navigateur Chrome, offrant une interface intuitive pour configurer des sélecteurs et extraire des données à partir de pages statiques et dynamiques. WebScraper.io propose également une version cloud pour des opérations automatisées et à grande échelle.

Avantages

• Extension facile à utiliser directement dans le navigateur, idéale pour les débutants.
• Fonctionne avec des sites dynamiques et paginés, supportant JavaScript.
• Version cloud disponible pour automatiser les tâches de scraping à grande échelle.

Inconvénients

• Limitations de personnalisation pour les projets complexes nécessitant un contrôle plus fin.
• Nécessite Chrome, car l'extension n'est pas compatible avec d'autres navigateurs.
• Les fonctionnalités avancées nécessitent un abonnement payant, notamment pour le scraping cloud.

Coûts

• Gratuit : Pour l'extension de base, avec des fonctionnalités limitées.
• Basic Cloud : 50 $/mois pour 200 000 pages de scraping.
• Professional Cloud : 100 $/mois pour 500 000 pages de scraping.

Meilleurs usages et pour qui

• Débutants ou utilisateurs non techniques grâce à l'extension facile à utiliser.
• Petites entreprises ou indépendants qui ont besoin de scraper des sites sans configuration complexe.
• Utilisateurs ayant des besoins de scraping occasionnels avec l'option d’automatisation via le cloud.

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#6 - Bright Data, une solution avancée pour contourner les limitations anti-scraping

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Description

Bright Data (anciennement Luminati) est une plateforme de scraping web avancée offrant des solutions de collecte de données en ligne à grande échelle, avec un vaste réseau de proxies résidentiels, de datacenter, et mobiles. Bright Data propose des outils de scraping robustes, un navigateur intégré, des APIs, et des solutions d'automatisation. Il est particulièrement conçu pour des projets nécessitant des volumes élevés de données tout en contournant les restrictions géographiques ou les blocages IP.

Avantages

• Accès à un vaste réseau de proxies pour éviter les blocages IP et garantir l'anonymat.
• Convient pour le scraping à grande échelle, avec des options avancées d'automatisation et d'intégration API.
• Fonctionne avec des sites dynamiques et complexes (JavaScript, AJAX), même dans des environnements géographiquement restreints.

Inconvénients

• Tarification élevée, particulièrement pour des besoins en scraping de données massifs.
• Nécessite des compétences techniques pour l'intégration et l'optimisation du scraping.
• Peut être complexe pour les utilisateurs non techniques, malgré la documentation et le support disponibles.

Coûts

• Proxies résidentiels : À partir de 15 $/Go avec un accès au réseau mondial.
• Proxies datacenter : À partir de 0,60 $/IP pour des connexions rapides et non bloquées.
• Proxies mobiles : 40 $/Go pour des adresses IP mobiles spécifiques.
• Tarification flexible en fonction des besoins spécifiques (volume de données, type de proxy).

Meilleurs usages et pour qui

• Grands comptes et entreprises ayant besoin de collecter des volumes massifs de données dans des environnements complexes.
• Développeurs et analystes de données cherchant à contourner des restrictions géographiques ou des blocages IP.
• E-commerce, veille concurrentielle, et services financiers pour surveiller les prix, les tendances du marché, ou collecter des informations critiques à grande échelle.

#5 - Puppeteer, pour scraper des sites complexes avec du JavaScript

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Description

Puppeteer est une bibliothèque open-source basée sur Node.js qui permet d'automatiser le navigateur Chrome ou Chromium. Elle est souvent utilisée pour le scraping web de sites dynamiques en contrôlant directement le comportement du navigateur. Puppeteer est conçu pour interagir avec des pages web comme un utilisateur réel, ce qui le rend particulièrement efficace pour scraper des sites nécessitant le rendu JavaScript, l'interaction avec des formulaires ou des pages à défilement infini.

Avantages

• Prise en charge complète du rendu JavaScript, idéal pour scraper des sites dynamiques et complexes.
• Possibilité d'automatiser des interactions telles que le remplissage de formulaires, la navigation, et la prise de captures d'écran.
• Contrôle total du navigateur, ce qui permet de scraper des pages difficiles d'accès ou des contenus protégés par des scripts JavaScript.

Inconvénients

• Nécessite des compétences en développement (JavaScript, Node.js) pour la configuration et l'utilisation.
• Moins performant pour le scraping à grande échelle par rapport à des solutions spécifiques comme Scrapy ou Bright Data.
• Plus complexe à mettre en place pour les utilisateurs débutants ou non techniques.

Coûts

• Gratuit : Puppeteer est totalement open-source et gratuit.
• Des coûts peuvent être associés à l'hébergement, aux proxies, ou à l'infrastructure si vous scrapez à grande échelle.

Meilleurs usages et pour qui

• Développeurs souhaitant scraper des sites dynamiques nécessitant le rendu JavaScript et une interaction complète avec le navigateur.
• Projets complexes où une interaction utilisateur est nécessaire (formulaires, clics, défilements).
• Testeurs QA et analystes de données utilisant Puppeteer pour tester des interfaces utilisateur ou scraper des sites complexes.

#4 - Captain Data, l'outil tout-en-un pour la génération de leads via le scraping

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Description

Captain Data est une plateforme d'automatisation et de scraping web qui permet de collecter des données à partir de diverses sources web, notamment des plateformes comme LinkedIn, Facebook, ou Google. Conçu pour automatiser des tâches de scraping sans besoin de codage, Captain Data offre une interface intuitive et s'intègre avec des outils populaires comme Zapier, ce qui facilite l'automatisation des workflows pour les utilisateurs non techniques.

Avantages

• Interface conviviale et simple à utiliser, adaptée aux utilisateurs non techniques.
• Intégration facile avec d'autres outils d'automatisation (Zapier, Integromat), permettant de créer des flux de travail automatisés.
• Modèles prédéfinis pour scraper des données sur des plateformes populaires comme LinkedIn, Google Maps, et plus.

Inconvénients

• Limité principalement à des cas d'usage courants (LinkedIn, Google, etc.), moins flexible pour des projets complexes ou sur-mesure.
• Les capacités de personnalisation et de scraping sur des sites plus techniques sont limitées.
• Coût élevé pour des besoins intensifs ou pour accéder aux fonctionnalités avancées.

Coûts

• Essai gratuit : Avec des fonctionnalités limitées pour tester la plateforme.
• Plans de base : À partir de 49 €/mois pour des automatisations limitées.
• Plans avancés : À partir de 99 €/mois pour des intégrations et automatisations plus complexes.
• Entreprise : Sur demande, pour les besoins d'automatisation à grande échelle.

Meilleurs usages et pour qui

• Marketeurs et équipes commerciales cherchant à automatiser la collecte de leads sur des plateformes comme LinkedIn ou Google Maps.
• Utilisateurs non techniques souhaitant automatiser facilement des tâches répétitives de scraping.
• Petites et moyennes entreprises qui cherchent à intégrer des données directement dans leurs outils via des intégrations automatisées.

#3 - Diffbot, extraction intelligente de données avec analyse sémantique

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Description

Diffbot est une plateforme d'extraction de données web et d'intelligence artificielle qui permet de transformer des pages web en données structurées grâce à son API. Contrairement aux outils de scraping traditionnels, Diffbot utilise des algorithmes de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour comprendre automatiquement le contenu des pages. Il est capable de scraper des sites complexes sans configuration manuelle, tout en offrant des options avancées pour les développeurs via son API.

Avantages

• Extraction automatique et intelligente des données sans avoir besoin de configurer des sélecteurs manuels.
• Prend en charge des sites complexes et dynamiques, en utilisant l'IA pour analyser les pages web.
• API flexible pour une intégration facile dans les systèmes de gestion de données ou autres applications.

Inconvénients

• Coût élevé, particulièrement pour les utilisateurs ayant de gros volumes de données à extraire.
• Moins de contrôle sur les configurations spécifiques comparé aux outils traditionnels de scraping.
• Nécessite une compréhension des API pour une intégration efficace, ce qui peut être un obstacle pour les non-techniciens.

Coûts

• Essai gratuit : 14 jours pour tester la plateforme avec des fonctionnalités limitées.
• Standard : 299 $/mois pour 100 000 API calls.
• Entreprise : Tarifs personnalisés en fonction des besoins de scraping à grande échelle et des intégrations spécifiques.

Meilleurs usages et pour qui

• Grands comptes et entreprises technologiques qui nécessitent de grandes quantités de données avec une gestion automatique.
• Chercheurs en intelligence artificielle et développeurs souhaitant tirer parti de l'IA pour analyser des sites complexes.
• Marketeurs et analystes cherchant à surveiller de grandes quantités de données ou à extraire des informations détaillées sans avoir à configurer manuellement le scraping.

#2 - Beautiful Soup, un classique pour extraire et analyser du contenu HTML

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Description

Beautiful Soup est une bibliothèque Python open-source qui facilite le scraping de données à partir de documents HTML et XML. Il permet de naviguer, de chercher, et de modifier les éléments d'une page web pour en extraire des données structurées. Beautiful Soup s’intègre parfaitement avec d'autres bibliothèques comme Requests pour télécharger des pages web et est souvent utilisé pour des projets de scraping nécessitant des manipulations précises des documents HTML.

Avantages

• Très flexible pour extraire des données spécifiques en manipulant le DOM d'une page.
• Open-source et gratuit, ce qui en fait une solution économique.
• Compatible avec d'autres bibliothèques Python, comme Requests ou Scrapy, pour compléter les tâches de scraping.

Inconvénients

• Nécessite des compétences en programmation (Python) pour configurer et exécuter les projets de scraping.
• Moins performant pour le scraping à grande échelle par rapport aux frameworks dédiés comme Scrapy.
• Ne gère pas le rendu JavaScript, donc moins adapté pour scraper des sites dynamiques sans combiner avec d'autres outils.

Coûts

• Gratuit : Beautiful Soup est totalement open-source et disponible gratuitement.
• Les coûts peuvent être associés à l'hébergement ou aux proxies si utilisés pour des projets à grande échelle.

Meilleurs usages et pour qui

• Développeurs Python cherchant à scraper des sites statiques ou à extraire des informations spécifiques des documents HTML.
• Projets petits à moyens nécessitant un contrôle précis sur le scraping et les manipulations HTML.
• Chercheurs et data scientists souhaitant utiliser Beautiful Soup pour l'analyse de données structurées à partir de pages web simples.

#1 - Apify, la plateforme no-code pour des projets à moyenne échelle

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Description

Apify est une plateforme de scraping web et d'automatisation qui permet aux utilisateurs d'extraire des données de n'importe quel site web, tout en automatisant des workflows complexes via des scripts appelés actors. Il offre une interface intuitive ainsi qu'un marketplace pour des scripts de scraping préconstruits (actors) pour des sites populaires comme Amazon, LinkedIn, et Google Maps. Apify prend en charge à la fois les utilisateurs non techniques via une interface conviviale et les développeurs grâce à ses API flexibles et à sa compatibilité avec Puppeteer et Playwright.

Avantages

• Marketplace d'actors : Accès à une bibliothèque d'actors prêts à l'emploi pour scraper des sites courants.
• Support des sites dynamiques : Compatible avec Puppeteer et Playwright pour scraper des sites complexes avec rendu JavaScript.
• Scalabilité : Conçu pour gérer de grandes quantités de données avec un système cloud pour les tâches de scraping intensives.

Inconvénients

• Coût élevé pour des projets à grande échelle : Les projets volumineux nécessitant beaucoup de ressources cloud peuvent devenir coûteux.
• Complexité pour les utilisateurs non techniques : Bien que des actors préconstruits existent, certains cas d'utilisation avancés peuvent nécessiter des compétences techniques.
• Limites dans les plans gratuits : Le plan gratuit est limité en termes de nombre de requêtes et d'exécution.

Coûts

• Gratuit : 5 $ de crédits offerts pour les premiers acteurs (limité à 10 000 appels API/mois).
• Développeur : À partir de 49 $/mois pour des exécutions illimitées et 30 000 appels API.
• Business : À partir de 499 $/mois pour un volume plus important de requêtes, jusqu'à 2 000 000 d'appels API.
• Entreprise : Tarification personnalisée en fonction des besoins spécifiques et de l'échelle du projet.

Meilleurs usages et pour qui

• Développeurs cherchant à automatiser des tâches complexes et à scraper des sites dynamiques nécessitant du rendu JavaScript.
• Marketeurs et entreprises ayant besoin de récupérer des données à grande échelle, tout en automatisant des workflows de scraping.
• Utilisateurs non techniques qui peuvent bénéficier des actors préconfigurés sur la marketplace pour scraper rapidement des sites courants.

h2-2 : Synthèse des outils

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Les outils de scraping sont devenus incontournables pour les entreprises souhaitant automatiser la collecte de données et optimiser leurs efforts de prospection. Que vous soyez un développeur à la recherche d'une solution flexible comme Scrapy ou Puppeteer, ou une petite entreprise cherchant une plateforme sans code comme Octoparse ou Apify, ces solutions permettent d'extraire des informations pertinentes de manière rapide et efficace.

Dans ce top 12, chaque outil propose des avantages spécifiques, adaptés à différents besoins et niveaux de compétence. Des solutions comme Bright Data ou Diffbot offrent une puissance inégalée pour des projets complexes à grande échelle, tandis que des outils plus simples comme WebScraper.io ou Captain Data vous permettent de démarrer facilement et sans compétences techniques.

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